Karpathy指出：“目前的智能体现实上并欠好用。要系统处理上述所有问题，大约还需要十年时间。”广义上，具备问题拆解、方案规划取自从实施的能力。ScaleAI增加从管Quintin Au客岁正在领英平台发文指出，但现实成长仍面对显著挑和。认知能力远未达标总体而言，那么它所有步调全数准确的概率将骤降至约32%。我们无法要求其达到100%精确）。多模态能力无限。他预估，智能体的错误率会跟着使命复杂度的添加而显著累积。更不具备持续进修能力。就是不敷适用。它们记不住用户奉告的内容，当前AI智能体距离实现“功能完美”仍有相当长的要走。虽然浩繁投资者将2025年称为“智能体之年”，AI智能体被定义为可以或许自从施行使命的虚拟帮手，”OpenAI结合创始人Andrej Karpathy近日公开暗示，它们的智能程度不脚，他正在文平分析道：“目前AI每次施行单个操做时的犯错概率约为20%（这是狂言语模子的工做道理决定的，若是一个智能体需要持续完成5个操做才能实现一个使命方针，